Casos seleccionados
Cinco proyectos en pricing, fintech, contenido editorial, agentes y datasets laborales. Cada uno empezó por una fricción operativa y terminó como una pieza con dueño, métrica y uso real.
Pricing intelligence, simuladores financieros, workflows editoriales, datasets comparables y plataformas con agentes.
Una señal de mercado, un cuello de botella operativo o una decisión crítica que aún se tomaba sin información suficiente.
Mandato técnico, producto propio o joint venture. Elegimos el formato que mejor se ajusta al riesgo y al horizonte del caso.
Pricing intelligence
Lectura continua de fuentes públicas, normalización de comparables y alertas con umbrales acordados con el equipo comercial.
La diferencia no estuvo en raspar más fuentes, sino en decidir qué señales sí entran al flujo de decisión.
Fintech operativa
Modelos financieros, lógica de evaluación y vistas operativas para que riesgo, producto y comercial trabajen sobre la misma información.
El reto no fue calcular cuotas: fue dejar de improvisar criterios cada vez que aparecía un escenario nuevo.
Contenido asistido por IA
Flujo de generación apoyado por IA con control editorial, revisión final humana y consistencia entre piezas a lo largo del tiempo.
Velocidad de generación sin línea editorial es ruido. El trabajo estuvo en darle marco para que el output suba en calidad, no solo en cantidad.
Inteligencia laboral
Captura, filtrado y enriquecimiento de fuentes laborales públicas para producir una base que se pueda interrogar, no solo acumular.
Acumular vacantes es trivial. Volverlas comparables entre fuentes y en el tiempo fue el verdadero trabajo.
Edtech con agentes
Workflows de agentes coordinados con revisión humana y criterios explícitos de calidad para que el contenido escale sin perder sentido.
Lo difícil no fue conectar agentes: fue definir cómo se evalúa lo que producen para que no se conviertan en una caja negra.
Si reconoces tu propia fricción en alguno de estos casos, esa es justo la conversación que nos interesa.