AI-first product studio

Creamos y operamos productos digitales AI-first sobre fricciones reales de negocio.

Construimos productos propios como Gen y tomamos proyectos privados seleccionados cuando el problema tiene suficiente señal, criterio operativo y potencial de convertirse en sistema.

Cómo construimos

[ signal > system > operation ]
Panel visual con proyectos de pricing, fintech, scraping e integraciones operativas desarrollados por Moxe.
Señal

Detectamos fricción real

Problema, restricciones y oportunidad antes de proponer producto.

Sistema

Construimos producto operable

Datos, reglas, interfaz y workflows con IA para que el flujo viva.

Operación

Lo llevamos a uso real

Validación humana, métricas, costos y mejora continua.

Producto destacado

Gen.Moxe.Studio

Convierte IA generativa en datos de negocio estructurados, comparables, validados y persistentes.

Primer producto vivo del portafolio Moxe. No es un chatbot ni solo observabilidad: es una plataforma para llevar generación con IA hacia datos operables.

Plataforma AI-first

Defines la estructura, ejecutas múltiples modelos, comparas, apruebas con criterio humano y persistes solo lo que sirve.

Gen permite definir tablas tipadas con campos, choices, relaciones e importación CSV; crear generadores con templates y variables; ejecutar en matriz contra OpenAI, Anthropic y Google; comparar outputs con diff, costos y latencia; y aprobar antes de persistir.

  • Ejecución multi-modelo con OpenAI, Anthropic y Google
  • Tablas tipadas, relaciones, CSV import/export y versionamiento
  • Human-in-the-loop para comparar, aprobar y persistir datos
  • Costos, latencia y métricas operables por generador

Casos de uso: SEO programático, e-commerce, turismo, edtech, investigación, knowledge bases y agencias de contenido.

Producto vivo del portafolio Moxe

Cómo construimos

Señal, sistema y operación

El cambio no está en construir más rápido, sino en elegir mejor dónde sí merece convertirse en producto y con qué nivel de sistema.

Cuando el costo de construir cae, la ventaja se mueve hacia el diagnóstico, el criterio y la capacidad de operar lo que se construye.

Señal

Detectamos fricción que ya cuesta tiempo, margen o criterio

Bajamos ambigüedad, mapeamos actores y datos disponibles antes de proponer producto.

Sistema

Convertimos el problema en producto que ya puede operar

Interfaces, reglas y workflows con IA pensados para un flujo concreto, con dueño y métrica.

Operación

Medimos uso real y mejoramos en producción

Validación humana, costos, calidad del output y cuellos de botella nuevos.

Formas de trabajo

Productos propios, proyectos privados y joint ventures

Elegimos el formato según el riesgo del caso, el horizonte de trabajo y dónde está la ventaja real.

No todo trabajo encaja en un mismo molde. Cuando el caso lo justifica, compartimos riesgo o lo asumimos nosotros.

Productos propios

Construimos, validamos y operamos productos del portafolio Moxe

Asumimos el riesgo cuando la fricción tiene suficiente señal para convertirse en sistema.

Proyectos privados

Mandatos seleccionados donde el problema lo merece

Horizonte definido, dueño operativo del otro lado y entregables claros.

Joint ventures

Riesgo compartido cuando hay ventaja real para ambos lados

Dirección y resultado compartidos; encaje entre problema, datos y capacidades.

Cómo decidimos si construir, dónde solemos encajar y cuándo recomendamos no mover nada — todo en la página del modelo.

Casos y alianzas: contacto@moxe.studio

Evidencia de capacidades

Casos aplicados sobre fricción real

Proyectos donde discovery, software y automatización aterrizaron en una pieza operativa con dueño y métrica. Alimentan tanto los productos propios como los mandatos privados.

No armamos demos para inflar portafolio. Cada caso nace de un problema que ya estaba afectando una decisión, un margen o una operación.

Hay más casos en pricing, contenido editorial e inteligencia laboral.

Casos y alianzas: contacto@moxe.studio

Residencia AI Product Builder

Talento joven para crear productos digitales reales con IA

Residencia remunerada, remota y por entregables para estudiantes, egresados recientes o autodidactas junior de ingeniería o sistemas, con curiosidad por producto, negocio, marketing digital e IA. Cuatro meses, extensible a seis si hay buen encaje. Part-time o full-time, entre 20 y 40 horas semanales.

No es un bootcamp ni una práctica formal. Tampoco un puesto para desarrolladores. Es una residencia aplicada para aprender construyendo productos reales.

Para quién es

Aprender construyendo productos propios, otros productos digitales en desarrollo y mandatos privados.

Buscamos perfiles técnicos o semi-técnicos junior con curiosidad por producto, negocio, marketing digital e IA. Trabajarás sobre productos vivos del portafolio Moxe — empezando por Gen —, sobre otros productos digitales en desarrollo, o sobre proyectos privados con clientes, según tu interés y encaje. La selección no empieza por CV, empieza por un reto corto.

Conoce el programa completo, qué trabajarás durante la residencia y cómo funciona el reto inicial.

Postulaciones: talento@moxe.studio