Gen · datos con IA

IA generativa, convertida en datos que sirven.

Generar rápido no es el problema; el problema es decidir qué sale del modelo y qué entra a la tabla. Gen pone estructura, control multi-modelo y criterio humano en el mismo flujo: datos comparables, validados y persistentes.

$ moxe gen --resultado

Datos en los que puedes confiar para decidir.

Comparables entre fuentes y en el tiempo, no capturas sueltas de un chat.

Estructura

De texto a tabla

La IA genera; Gen decide qué sale del modelo y qué entra a una tabla tipada, con campos, choices y relaciones.

Multi-modelo

OpenAI · Anthropic · Google

El mismo input contra los tres, en paralelo, comparado por output, costo y latencia. Eliges con evidencia.

Criterio humano

Solo entra lo que sirve

Aprobación humana antes de persistir. Nada llega a tus datos sin pasar por revisión.

gen.moxe.studio · comparación
Gen: un mismo input ejecutado contra tres modelos, comparado lado a lado con costo y latencia.
Cómo se ve

Un input, tres modelos, comparados lado a lado. Ves el diff, el costo y la latencia antes de elegir qué persiste.

  • Tablas tipadas con campos, choices, relaciones e importación CSV.
  • Comparación con diff de outputs, costo y latencia.
  • Aprobación humana antes de persistir.

$ moxe gen --flujo

Del modelo a la tabla, con control en cada paso.

  1. Define la estructura

    Creas la tabla: campos tipados, choices, relaciones. Importas CSV si ya tienes datos.

  2. Ejecuta y compara

    Corres el input multi-modelo y ves el diff de outputs, costo y latencia por ejecución.

  3. Aprueba y persiste

    Validas a mano lo que entra. El resultado son datos comparables y persistentes, no texto suelto.

Gen ya opera en producción, con URL pública. Software que corre, no una promesa de roadmap.

gen.moxe.studio

$ moxe conversar --gen

Te mostramos Gen con tu propio caso.

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