De fuentes dispersas a una tabla
Recolección desde múltiples orígenes, con control de cobertura: sabes qué se capturó y qué faltó, no solo lo que llegó.
Inteligencia de datos
Datos comparables, no capturas de pantalla.
Acumular información es trivial; volverla comparable entre fuentes y en el tiempo es el trabajo real. Construimos la recolección, la limpieza y la validación para que puedas decidir sobre datos en los que confías, no sobre lo que alcanzaste a revisar.
$ moxe datos --problema
Tienes la información, pero no puedes compararla
Los datos existen: están en webs, PDFs, portales y correos. El problema aparece cuando intentas ponerlos lado a lado y descubres que cada fuente los nombra distinto, los actualiza cuando quiere y nadie garantiza que estén completos.
$ moxe datos --sintomas
- Cada fuente usa nombres y formatos distintos para lo mismo.
- Nadie sabe si el dato de hoy es comparable con el del mes pasado.
- Te enteras de un movimiento del mercado cuando ya es evidente.
- El reporte se arma a mano y por eso llega tarde.
$ moxe datos --entregables
Lo que queda funcionando.
Tipado y comparable
Campos tipados, relaciones y normalización entre fuentes, para que comparar signifique algo. Importable por CSV si ya tienes histórico.
Solo entra lo que sirve
Aprobación humana antes de persistir. Los datos sobre los que vas a decidir pasan por criterio, no solo por un pipeline.
$ moxe datos --evidencia
Ya lo construimos antes.
Capacidades sobre problemas concretos, no plantillas comerciales.
Pricing intelligence
Monitor de precios que detecta movimientos antes de que se vuelvan obvios. La clave no fue raspar más, sino decidir qué señales entran al flujo de decisión.
Inteligencia laboral
Datasets de vacantes limpios y comparables entre fuentes y en el tiempo. Acumular es trivial; volverlos comparables fue el trabajo.
Gen, en producción
Nuestro producto para convertir IA generativa en datos estructurados: multi-modelo, tablas tipadas y aprobación humana. Tiene URL pública.
$ moxe datos --pasos
Tres pasos, sin sorpresas.
Definimos qué decisión cambia
Empezamos por la decisión que quieres tomar mejor. Eso define qué datos hacen falta —y cuáles no, aunque estén disponibles.
Construimos el pipeline
Recolección, normalización y control de cobertura, con la estructura tipada que hace comparables las fuentes.
Entregamos datos operables
Quedan persistentes y consultables, con revisión humana en el punto donde el error costaría una mala decisión.
$ moxe datos --faq
Lo que suelen preguntarnos.
¿Pueden monitorear precios de mi competencia?
Sí, es uno de los casos que ya hemos construido. Trabajamos sobre información públicamente disponible y respetando los términos de cada fuente.
¿Qué pasa si una fuente cambia su estructura?
Es lo normal, no la excepción. Por eso el sistema controla cobertura: si una fuente deja de entregar lo esperado, se detecta en vez de producir silenciosamente datos incompletos.
¿Me entregan los datos o una herramienta?
Cualquiera de las dos. Puede ser un dataset que consumes desde tus sistemas, o una interfaz donde tu equipo revisa y aprueba.
¿Puedo usar Gen directamente?
Sí, Gen está en producción con URL pública. Si tu caso encaja, es el camino más rápido; si necesita algo a medida, lo construimos sobre esa base.
$ moxe conversar --caso
¿Qué decisión tomarías mejor con datos confiables?
$ moxe soluciones --otras
Otras formas de resolverlo.
Automatización con IA Automatizamos procesos que hoy dependen de trabajo manual y disperso: datos, revisión y contenido. Software que opera, con criterio humano donde importa. Agentes de IA Agentes de IA que ejecutan tareas reales bajo reglas verificables, con evaluación de lo que producen y control humano. Sistemas en producción, no demos. Desarrollo de producto Estudio AI-first que construye software que opera en producción. Trabajamos por encargo o como joint venture, con productos propios como evidencia.